Provádíme jednotlivé výpočty výše zisku, při kterých snižujeme, resp. zvyšujeme hodnotu vždy jednoho z faktorů o stejnou percentuální výši, přičemž ceteris paribus.
Výsledky analýzy citlivosti:
Výše zisku je nejvíce citlivá na výši ceny (C = -10 % => Z = -77,65 %), objem produkce a prodeje. Naproti tomu nejméně je výše zisku citlivá na výši nepružných nákladů.
Analýza citlivosti rozhodovateli říká, kterému z faktorů rizika má věnovat zejména pozornost, nicméně neslouží pro výběr variant. K tomu jsou určeny rozhodovací matice.
Příklad
Rozhodování za rizika a nejistoty, v případě kdy známe rizikové faktory.
Do množiny faktorů, jež tvoří stav okolí v daném případě nesporně patří chování trhu, které ovlivňuje objem prodeje.
Předpokládejme, že z marketingové studie, kterou si podnik nechal zpracovat vyplývá, že je vhodné počítat se čtyřmi stavy okolí (S1 až S4), které se od sebe liší počtem prodaných výrobků, a to takto:
S1 9 000 prodaných výrobků
S2 11 000 prodaných výrobků
S3 12 000 prodaných výrobků
S4 14 000 prodaných výrobků
Marketingová studie navíc uvádí i následující rozložení pravděpodobnosti s níž uvedené čtyři stavy okolí nastanou:
p1 10 %
p2 10 %
p3 40 %
p4 40 %
Rrozhodování v podmínkách rizika
- lze využít Bayesovo pravidlo = pravidlo očekávané hodnoty, bere společně v úvahu očekávaný užitek dané varianty při dosažení cíle za existence určitého stavu okolí a pravděpodobnost, že tento stav okolí při naplňování dané varianty v budoucnosti nastane.
· vynásobení každého prvku matice pravděpodobností příslušného stavu okolí
· sečtení hodnot v jednotlivých řádcích pro jednotlivé varianty
suma
· výběr té varianty, jejíž řádkový součet ( ∑) je nejvyšší
18 –Jednokriteriální rozhodování v podmínkách nejistoty
= rozložení pravděpodobnosti stavů okolí známo není
Pro řešení úloh tohoto typu lze využít některého ze čtyř pravidel, kterými jsou
* pravidlo „maxi-min“
* pravidlo „maxi-max“
* Hurwiczovo pravidlo
* Laplaceovo pravidlo
Volba toho kterého pravidla závisí na vztahu rozhodovatele k riziku.
Žádné komentáře:
Okomentovat