= rozhodovatel se neobává rizika, a proto se snaží zvolit takovou variantu, která v nejpříznivějším případě stavu okolí nabízí při porovnání s ostatními variantami nejlepší výsledek.
Optimista se sklonem k riskování a s vírou, že vnější faktory budou co nejpříznivější, aplikuje pravidlo „maxi-max“:
* určení maximální hodnoty v jednotlivých řádcích
* výběr té varianty, která má nejvyšší řádkové maximum
Hurwiczovo pravidlo (pravidlo optimismu – pesimismu)
= založené na takovém postoji k riziku, který se nachází mezi oběma extrémy reprezentovanými výše uvedenými pravidly.
b = do jaké míry se rozhodovatel přiklání k optimistickým nebo pesimistickým očekáváním.
(0 – extrémní pesimismu, 1 – extrémní optimismus).
Předpokládejme, že rozhodovatel je mírný optimista a volí proto b = 0,7.
* určení maximální (Cmax) a minimální (Cmin) hodnoty v jednotlivých řádcích,
* výpočet hodnoty užitku každé varianty dle vztahu Ui = b . Cmax + (1 - b) . Cmin,
* výběr varianty s největší hodnotou užitku.
Laplaceovo pravidlo (pravidlo nedostatečného důvodu)
= neexistuje důvod, aby stavy okolí nastávaly s rozdílnou pravděpodobností => všechny uvažované stavy okolí jsou proto ohodnoceny stejným koeficientem pravděpodobnosti.
* stanovení stejné psti pro všechny stavy okolí, dále se postupuje stejně dle Bayesova pravidla =>
* vynásobení každého prvku matice pravděpodobností příslušného stavu okolí,
* sečtení hodnot v jednotlivých řádcích,
* výběr té varianty, jejíž řádkový součet je nejvyšší.
V běžných situacích se však rozhodování uskutečňuje na základě více než jednoho kritéria. Mluvíme o tzv. vícekriteriálním rozhodování za podmínek rizika a nejistoty.
Žádné komentáře:
Okomentovat